Velora Dining, 12 lokasyonda sipariş almanın %80'ini otomatikleştirdi

80%

Otomatikleştirilen siparişler

Kapsanan lokasyon

Daha fazla geri bildirim toplandı

50%

Daha hızlı sipariş işleme

Premium bir restoran zinciri; dijital siparişleri, rezervasyonları ve müşteri geri bildirimlerini yönetmek için yapay zeka agent'ları devreye aldı ve ek personel almadan 3 lokasyondan 12 lokasyona büyüdü.

Zorluk

Velora Dining hızla büyüyordu; bir yıldan kısa sürede 3 lokasyondan 12 lokasyona çıktı. Her yeni restoran, sipariş alacak personel almak, onlara menüyü öğretmek ve vardiya çizelgelerini yönetmek anlamına geliyordu. Cuma akşamı yoğunluğunda telefon hatları sürekli meşguldü ve çevrimiçi siparişlerde iletişim kopuklukları nedeniyle %20'lik bir hata oranı vardı.

Yönetim ekibinin, hızlı büyüme sürecinde işçilik maliyetlerini kontrol altında tutarken tüm lokasyonlarda sipariş alma kalitesini standartlaştıracak bir yönteme ihtiyacı vardı.

Çözüm

Velora, her lokasyonda Botonom agent'ları devreye aldı. Her agent, yerel müşteriler için Turkish NLP Engine ve turistler için Multi-Language Translation yetenekleriyle donatıldı. Agent'lar, POS sistemlerine REST entegrasyonuyla bağlandı.

Öne çıkan yapılandırmalar: - Ürün stok durumunu gerçek zamanlı gösteren dijital menü - Ek satış mantığı (içecek, tatlı ve menü kombinleri önerme) - Masa optimizasyonuyla rezervasyon yönetimi - WhatsApp üzerinden yemek sonrası geri bildirim toplama

Ajanlar, 12 lokasyonun tamamında tek bir token havuzunu paylaşıyor; böylece sakin şubeler bütçe israf etmezken yoğun şubeler ihtiyaç duydukları kapasiteye kavuşuyor.

İşe Alınan Yapay Zeka Çalışanları

Customer Service Rep

Sipariş Alma

Sales Representative

Ek Satış ve Kampanyalar

Executive Secretary

Rezervasyon Yönetimi

Süre: 6 ay

Sonuçlar

Gelen tüm siparişlerin %80'i artık karşılamadan ödeme onayına kadar tümüyle yapay zeka agent'ları tarafından yönetiliyor. Sipariş doğruluğu %80'den %98,5'e yükseldi.

Geri bildirim agent'ı, önceki manuel sürece kıyasla 3 kat daha fazla müşteri değerlendirmesi topluyor ve duygu analizi sorunları gerçek zamanlı olarak işaretliyor; böylece yöneticiler olumsuz bir değerlendirme herkese açık hale gelmeden müdahale edebiliyor.

Velora, büyüme süreci boyunca hizmet kalitesi puanlarını fiilen artırırken 8 tam zamanlı maaşa eşdeğer tasarruf sağladığını tahmin ediyor.

“Yapay zeka agent'larımız 12 lokasyonun tamamındaki siparişleri aynı anda yönetiyor. 3 restorandan buraya, tek bir ek destek personeli bile almadan büyüdük.”

Marco Rossi

Operasyon Direktörü, Velora Dining

Sonraki Vaka Çalışması

Mednova

Mednova'nın yapay zeka sekreteri 28 hekimin randevu planlamasını yönetiyor

Velora Dining, 12 lokasyonda sipariş almanın %80'ini otomatikleştirdi

Zorluk

Çözüm

İşe Alınan Yapay Zeka Çalışanları

Sonuçlar

AI çalışanlarınız işe başlamaya hazırSiz işe almaya hazır mısınız?

AI çalışanlarınız işe başlamaya hazır
Siz işe almaya hazır mısınız?