Erken erişime başvurun
Dokümanlarda gezin
ReferansOrta

WebMCP

Botonom sayfaları, aynı sekmede çalışan yapay zeka agent'ına elinde ne olduğunu kendisi söyler. Hangi tool'ların açıldığı, neyi yapıp neyi yapamadıkları ve bunları nasıl göreceğiniz.

5 dk okuma0 görüntülenmeGüncelleme 2026-09-15
JuliaRehber Asistanı

Bu ne işe yarıyor

Ziyaretçinin sekmesinde çalışan yapay zeka agent'ı, Botonom sayfasında ne bulacağını tahmin etmek zorunda değil. Sayfa ne yapabildiğini tarayıcıya kendisi söylüyor, agent da bunları fonksiyon gibi çağırıyor. Ekran görüntüsü almıyor, DOM ayrıştırmıyor.

Bunu WebMCP ile yapıyoruz; giriş noktası document.modelContext. Kurulum yok, key verilmiyor. Agent, kullanıcının açık oturumunda çalışıyor; ayrıca bir kimlik doğrulaması gerekmiyor.

Açtığımız tool'ların hepsi read-only. Katalog, fiyat ve doküman sorularını cevaplıyorlar; çalışma alanınızdaki hiçbir şeye dokunamıyorlar.

Bu sayfa Botonom'un ne açtığını anlatıyor. Standardın kendisini, henüz oturmamış taraflarını ve kendi sitenizin aksiyonlarını nasıl bildireceğinizi Web Uygulamanızı WebMCP'ye Hazırlayın yazısında bulacaksınız.

Burası işin sayfa içinde kalan tarafı. Ortada tarayıcı yokken asistan bunun yerine MCP sunucumuza bağlanır: Model Context Protocol (MCP) ile Asistan Entegrasyonu.

Açtığımız tool'lar

Beş tool her sayfada hazır. İki tool ise yalnızca kendi sayfasında görünüyor, ziyaretçi o sayfadan çıkınca listeden düşüyor.

ToolNeyi cevaplıyorNerede
botonom_search_agentsRol, kategori ve aylık maaşıyla işe alınabilecek yapay zeka çalışanlarıher sayfa
botonom_search_skillsBir agent'a kurulabilecek yetenekler ve entegrasyonlarher sayfa
botonom_get_pricingPlanlar, token havuzları, agent maaşları, deneme süresi, yıllık indirimher sayfa
botonom_estimate_planAylık konuşma hacmine hangi planın yettiğiher sayfa
botonom_search_docsBaşlık, özet ve etikete göre bu dokümantasyonher sayfa
botonom_score_ai_readinessAIQ değerlendirmesini çalıştırıyor, raporu ekrana basıyor/tr/araclar/aiq
botonom_prepare_contact_requestİletişim formunu dolduruyor, imleci Gönder düğmesine getiriyor/tr/iletisim

botonom_estimate_plan, fiyat sayfasının arkasındaki hesaplayıcının aynısını çalıştırıyor. Yani tool ne diyorsa sayfa da aynı rakamı gösteriyor; ikisi farklı çıkamıyor.

botonom_score_ai_readiness sayfa içi tool'un ne demek olduğunu en iyi anlatan örnek: değerlendirmeyi hem puanlıyor hem de raporu ekrana basıyor. Agent ile kullanıcı aynı ekrana bakıyor.

Bugün nasıl denersiniz

WebMCP henüz W3C Community Group taslağı aşamasında; Chrome'da da yalnızca origin trial arkasından açılıyor. Sıradan bir tarayıcıda document.modelContext yok, dolayısıyla sayfalarımız hiçbir tool tanımlamıyor. Bu bir arıza değil, beklenen davranış.

Bugün bu tool'ları çağırabilen iki taraf var: WebMCP flag'iyle açılmış Chrome ve site tools özelliği açık olan ChatGPT masaüstü uygulamasının kendi tarayıcısı.

Kendiniz denemek isterseniz ayrı bir Chrome açın:

"/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome" \
  --enable-features=WebMCP \
  --user-data-dir=/tmp/webmcp-profile \
  https://botonom.com/tr/fiyatlar

Açılan sayfanın konsolunda:

(await document.modelContext.getTools()).map(t => t.name)

Birini çalıştırmak için argümanları JSON string olarak verin:

await (async () => {
  const tools = await document.modelContext.getTools();
  const tool = tools.find(t => t.name === "botonom_get_pricing");
  return JSON.parse(await document.modelContext.executeTool(tool, "{}"));
})()

Bu tool'lar ne yapamaz

Aşağıdaki sınırların her birini, tool'u çalıştıran kodun kendisi uyguluyor.

  • Form gönderemiyor, kimseye ulaşamıyor. İletişim tool'u alanları dolduruyor ve imleci Gönder düğmesine getiriyor. Submit handler'a erişimi yok, rıza onay kutularına dokunmuyor. Taslağı okuyup gönderen yine ziyaretçi.
  • Para harcayamıyor. Satın alma yok, agent işe alma yok, plan değiştirme yok, token harcama yok.
  • Açık oturumunuzu okuyamıyor. Her cevap, sitede zaten herkese açık olan veriden geliyor.
  • Çalışma alanınızda hiçbir işlem yapamıyor. Agent listelemek, görev çalıştırmak, onay vermek MCP sunucusunun işi; orada her yetki tek tek onaylanıyor.
Botonom bir WebMCP provider'ı: tool'ları biz tanımlıyoruz. Agent'larımızın tarayıcı üzerinden başka sitelerin WebMCP tool'larını çağırması ayrı bir konu, bu sayfanın kapsamı dışında.

Sayfa içi tool mu, MCP sunucusu mu

İkisi de var, farklı işler için.

Sayfa içi tool (WebMCP)MCP sunucusu
Çalıştığı yerZiyaretçinin tarayıcı sekmesindeAsistanınızda, HTTP üzerinden
KimlikKullanıcının açık oturumuOAuth, onayladığınız yetkilerle
Eriştiği veriHerkese açık site verisi ve sayfada görünenlerÇalışma alanınız: agent'lar, koşular, talimatlar
Ne zamanUyumlu tarayıcıda, kullanıcı ekranın başındaykenHer zaman, zamanlanmış işler dahil
KurulumYokTek seferlik bağlantı

İşiniz sayfanın gösterdiğiyle sınırlıysa sayfa içi tool'lar yeter. Çalışma alanına dokunan ya da tarayıcı olmadan da çalışması gereken her şey için sunucuyu kullanın: https://mcp.botonom.com/mcp. Nasıl bağlanacağınız şurada anlatılıyor: Model Context Protocol (MCP) ile Asistan Entegrasyonu.

Beklediğinizi göremiyorsanız

document.modelContext tanımsız geliyor. Tarayıcı API'yi açmıyor. Chrome'u --enable-features=WebMCP ile başlatın. Flag yalnızca kendi --user-data-dir'iyle sıfırdan açılan Chrome'da geçerli; zaten açık olan bir pencerede yeni sekme açmanız işe yaramıyor.

getTools() boş liste dönüyor. Bulunduğunuz sayfa hiçbir tool tanımlamıyor olabilir (örneğin gömülü bir widget'ın içindesiniz) ya da sayfa güvenli bağlamda değildir.

AIQ ya da iletişim tool'u listede yok. O ikisi yalnızca /tr/araclar/aiq ve /tr/iletisim sayfalarında tanımlanıyor. Sayfadan çıkınca kaybolmaları normal, öyle tasarladık.

executeTool "Failed to parse input arguments" diyor. Argümanlar nesne değil JSON string olmalı. JSON.stringify(args) kullanın.

Tool çağrısı reddedildi. Her handler kendi girdisini doğruluyor: AIQ tool'u on beş cevabın hepsini istiyor, iletişim tool'u geçerli bir kategoriyle birlikte konu ve mesaj istiyor. Hata metni hangisinin eksik olduğunu söylüyor.

Canlı deneyin

Bu makaledeki endpoint'leri API Playground'da test edin.

Playground'ı aç
webmcpagenttarayıcıtoolmcp

Üç adımda agent'ınızı ekibinize katın

İhtiyacınıza uygun agent'ı seçin, yeteneklerini ekleyin ve ilk görevini verin.

01

Ekibinize uygun rolü seçin

Rolleri inceleyin. Günlük işlerinize uygun yapay zeka çalışanını bulun.

02

İşe alın, araçlarını bağlayın

İhtiyaç duyduğu yetenekleri ekleyin ve erişebileceği verileri belirleyin.

03

İşlerin ilerleyişini takip edin

Agent'ınızın 7/24 yürüttüğü işleri takip edin. İhtiyacınız değiştikçe yeteneklerini güncelleyin.

Kredi kartı gerekmez5 dakikada kurulumİstediğiniz zaman iptal edin