Erken erişime başvurun ›
Dokümanlarda gezin
KavramBaşlangıçadmin, member, viewer

Token Kullanımı ve Mantığı

Botonom'da token'ların nasıl tüketildiğini, şirket geneli paylaşımlı token havuzunu ve maliyet optimizasyonunu öğrenin.

4 dk okuma11,200 görüntülenmeGüncelleme 2026-03-01
JuliaRehber Asistanı

Token nedir ve nasıl tüketilir?

Yapay zeka modelleri metinleri doğrudan sözcük olarak değil, hece ve karakter öbeklerine ayrılmış "token" adı verilen matematiksel birimlerle işler. Türkçe dil yapısında ortalama 1.000 kelime yaklaşık 1.300 ila 1.500 token'a denk gelir.

Bir görevin token tüketimi iki temel parçadan oluşur:

  • Girdi (Input) Token'ları: Agent'a ilettiğiniz görev metni, yüklediğiniz PDF ve Excel belgeleri, konuşma geçmişi ve agent'ın çalışma alanı talimatları.
  • Çıktı (Output) Token'ları: Agent'ın ürettiği yanıt metinleri, oluşturduğu tablolar, analiz raporları ve çalıştırdığı API istekleri.
Botonom'da her bir agent için ayrı ayrı bütçe kısıtı tanımlamanız gerekmez. Tüm agent'larınız şirketiniz için tanımlanan tek bir paylaşımlı havuzdan beslenir.

Şirket geneli paylaşımlı token havuzu

Geleneksel platformlarda her çalışana veya her bota ayrı bütçe limiti atamak operasyonel bir yüktür. Botonom bu karmaşayı Paylaşımlı Token Havuzu ile çözer:

  • Abonelik planınızla birlikte çalışma alanınıza her ay toplu bir token kotası (örneğin Business planında 15 Milyon Token) tanımlanır.
  • Yoğun müşteri mesajı yanıtlayan Müşteri Temsilciniz kotanın büyük kısmını kullanırken, haftada birkaç analiz yapan Finans Agent'ınız sadece ihtiyaç duyduğu kadarını tüketir.
  • Kotanızın %80 ve %95 seviyelerine ulaştığında yöneticilere otomatik uyarı e-postası iletilir.
  • Dönem içinde kullanılmayan token'lar bir sonraki fatura ayına devretmez; her döngü başlangıcında havuz baştan tazelenir.

Model katsayıları ve akıllı yönlendirme

Her görev aynı derecede karmaşık zeka gerektirmez. Basit bir e-posta sınıflandırması ile çok adımlı bir finansal analiz aynı kaynakla çözülmemelidir:

  • Standart Modeller (1x Tüketim): Müşteri karşılama, randevu oluşturma, hızlı belge tarama ve özet çıkarma gibi rutin operasyonlar.
  • İleri Muhakeme / Genius Modeller (3x - 5x Tüketim): Derin veri tabanı analizleri, çok adımlı kod yürütme, hukuki doküman incelemesi ve stratejik planlama.

Botonom'un Akıllı Yönlendiricisi (Smart Router) görevin zorluğuna göre en uygun modeli otomatik seçerek gereksiz token harcanmasını önler.

Maliyeti düşürmek için en iyi uygulamalar

  1. Net ve Yapılandırılmış Talimatlar: Uzun ve çelişkili paragraflar yerine maddeler halinde net hedefler tanımlayın.
  2. Büyük Dosyaları Filtreleyin: 100 sayfalık bir kataloğun tamamını yüklemek yerine sadece ilgili bölümleri çalışma alanına ekleyin.
  3. Hafıza Temizliği: Artık geçerliliğini yitirmiş eski kampanya kurallarını veya geçmiş veri tabanı dökümlerini agent'ın çalışma belleğinden arşivleyin.
tokenkullanimmaliyethavuzfaturalama

Üç adımda agent'ınızı ekibinize katın

İhtiyacınıza uygun agent'ı seçin, yeteneklerini ekleyin ve ilk görevini verin.

01

Ekibinize uygun rolü seçin

Rolleri inceleyin. Günlük işlerinize uygun yapay zeka (AI/SI) çalışanını bulun.

02

İşe alın, araçlarını bağlayın

İhtiyaç duyduğu yetenekleri ekleyin ve erişebileceği verileri belirleyin.

03

İşlerin ilerleyişini takip edin

Agent'ınızın 7/24 yürüttüğü işleri takip edin. İhtiyacınız değiştikçe yeteneklerini güncelleyin.

Kredi kartı gerekmez5 dakikada kurulumİstediğiniz zaman iptal edin